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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Image Analysis and Segmentation - 5PMSAIS1

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 8.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

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Contact Mauro DALLA MURA

Contenu

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Prérequis

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Contrôles des connaissances

Examen écrit et rapports de TP.
Le sujet d'examen écrit sera à la fois en anglais et en français.
Les réponses peuvent être rédigées soit en anglais ou en français.



Note finale = 0,6 x note d'examen écrit + 0,4 x moyenne des notes de rapports de TP

Final grade = 0.6 x mark of the written exam + 0.4 x average of the marks given to the reports of the lab sessions

Informations complémentaires

Le cours vaut 2.5 ECTS pour les étudiants du cursus UE Fundamentals of random signal

Cursus ingénieur->Master TSI SIGMA->Semestre 9
Cursus ingénieur->SICOM->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplôme SICOM-TSI SIGMA->Semestre 9
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9

Bibliographie

Main references of the course.
Gonzalez, Rafael C., and Richard E. Woods. "Digital image processing." (2002).
Szeliski, Richard. Computer vision: algorithms and applications. Springer, 2010. (available at http://szeliski.org/Book/)

Some of the concepts presented at the course can be found in the following references.
Soille, Pierre. Morphological image analysis: principles and applications. Springer-Verlag New York, Inc., 2003.
Sapiro, Guillermo. Geometric partial differential equations and image analysis. Cambridge university press, 2006.
Gonzalez, Rafael C., Richard Eugene Woods, and Steven L. Eddins. Digital image processing using MATLAB. 2004.

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mise à jour le 9 janvier 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes