Phelma Formation 2022

Digital Signal Processing - 4PMBDSP6

  • Volumes horaires

    • CM 18.0
    • Projet 0
    • TD 12.0
    • Stage 0
    • TP 0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Ce cours est donné en anglais. L'examen peut être rédigé en anglais ou en français de façon indéterminée.

Ce cours a pour but de donner les notions fondamentales en traitement numérique des signaux et en analyse des signaux aléatoires, indispensables pour tout ingénieur travaillant dans les différents domaines de la biotechnologie et de l'instrumentation. Les aspects théoriques sont présentés mais on focalise sur l'interprétation des résultats et sur leurs applications.

Contact Bertrand RIVET

Contenu(s)

Traitement numérique des signaux

  • De l'échantillonnage aux signaux numériques
  • Transformation de Fourier des signaux discrets
  • Convolution discrète
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie
  • Notions sur la synthèse des filtres numériques.

Traitement des signaux aléatoires

  • Description générale, propriétés statistiques des signaux aléatoires
  • Corrélation statistique
  • Signaux stationnaires, Théorème de Wiener-Kitchine
  • Notion du bruit blanc, filtrage d'un signal aléatoire.


Prérequis

Cours de traitement du signal de base (Cours 1A PET ou PI) : signaux à temps continu.
Notion de transformée de Fourier, de représentation des signaux, de filtrage linéaire et d’échantillonnage.

Contrôle des connaissances

Semestre 8 - L'examen existe uniquement en anglais 

MAJ Avril 2023
En présentiel SESSION1:
Type d'évaluation : Devoir Surveillé
Durée : 2h
Modalités : Documents interdits. Seule 1 feuille A4 manuscrite originale est autorisée.
Calculatrice : interdite
MAJ Juin 2023
session 2 condition normale :
Type d'évaluation : Examen écrit
Durée : 2h
Documents interdits. 1 feuille A4 manuscrite originale autorisée.Calculatrice interdite.

session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.

session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.



session 1 condition normale :
note de l'examen.

session 1 condition confinement :
note du devoir maison.

session 2 condition normale :
note de l'examen.

session 2 condition confinement :
note du devoir maison.

Informations complémentaires

Le cours vaut 2.0 ECTS pour les étudiants du cursus UE Syst com elect (SEI S8)

Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais EN
Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

Bibliographie

  • Traitement numérique du signal. Maurice Bellanger. Masson, Paris.
  • Techniques Modernes de Traitement numérique des Signaux. Murat Kunt. Presse Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, 1991.