Phelma Formation 2022

Image Processing first Level - 5PMBIMP7

  • Volumes horaires

    • CM 17.5
    • TD 17.5

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 2.0

Objectif(s)

Présentation des méthodes de base de traitement d'images

Contact Alice CAPLIER

Contenu(s)

  • Images numériques et représentations
  • Amélioration d'images
  • Restauration d'images et notions de filtrage
  • Extraction de contours
  • Segmentation en régions
  • Perception visuelle
  • Images couleur

3 séances de BE : 2x3h sur une illustration de méthodes de base de traitement d'images + 1x3h sur l'étude d'un algorithme de reconnaissance automatique d'un individu par analyse de son image d'iris.



Prérequis

Cours de base de traitement du signal
Notion de programmation Matlab pour les BE

Contrôle des connaissances

L'examen existe uniquement en anglais 

Exposé oral + 2 comptes-rendus de BE
N1 = (Oral pres + report1 +report 2)/3



N1 = (Oral pres + report1 +report 2)/3

Informations complémentaires

Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Masters->Semestre 5
Cursus ingénieur->BIOMED->Semestre 5
Cursus ingénieur->FSC-COG->Semestre 5
Cursus ingénieur->Master SCOG Sces Co / AST / CNA->Semestre 5
Cursus ingénieur->Master NN Nano Biologie Structurale->Semestre 5
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 5

Bibliographie

Handbook of image and video processing, Al Bovik, 2000, Academic press
Images numériques couleur : de l'acquisition au traitement, A. Tremeau, C. Fernandez-Maloigne, P. Bonton, 2004, Dunod
Introduction au traitement d'images, Gilles Burel, 2001, Hermès
Traitement et analyse des images numériques, S. Bres, J.M. Jolion, F. Lebourgeois, 2003, Hermès