Volumes horaires
- CM 12.0
- TP 6.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
Ce cours est destiné à fournir les bases nécessaires à la compréhension, l'analyse et la conception des réseaux neuromimétiques. Il aborde le domaine de l’apprentissage statistique en reconnaissance des formes et de son évaluation. Il s'adresse à des étudiants issus de diverses disciplines et il est conçu de telle sorte qu'il soit accessible à la compréhension par des auditeurs non rompus aux techniques mathématiques mais aussi, par des aspects plus théoriques, profitables aux étudiants des sciences de l'ingénieur.
Contact Anne GUERIN DUGUEContenu(s)
- Introduction
- Modèles mathématiques : opérateur « Neurone », réseaux connexionistes
- Modèles linéaires, Mémoires associatives
- Modèles non-linéaires, Perceptron multicouche
- Réseaux auto-organisants
- Séparation de sources
Prérequis
Connaissance de base en mathématiques;
Contrôle des connaissances
DS + TP
DS (70%) TP (30%)
Informations complémentaires
Cursus ingénieur->Masters-Recherche->Semestre 5
Cursus ingénieur->Master_R Sc.COG->Semestre 5
Bibliographie
Apprentissage statistique, G. Dreyfus, J.M. Martinez, M. Samuelides, M.B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, Eyrolles, 2008