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Diversité scientifique et technologique
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Diversité scientifique et technologique

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Représentation des Signaux et Modèles - 5PMSRSM6

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 8.0
    • Projet : ?
    • Stage : ?
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

OBJECTIF(S) :
De nombreux signaux (acoustique, naturel, vibratoire. etc..) sont ou comportent une partie non stationnaire. Pour décrire ces signaux non stationnaires, on doit faire appel à des représentations temps-fréquence et/ou à des représentations temps-échelle. L’objectif de ce cours sera de comprendre et de savoir utiliser les outils temps-fréquence et temps-échelles permettant d’échapper au cadre rigide de l’analyse de Fourier au sens strict.

NIVEAU :
Cours avancé 3A ecole d'ingénieurs. Ce cours est ouvert également aux élèves de Master 2 Recherche.

BIBLIOGRAPHIE :
Flandrin P.,Temps Fréquences, Traité des nouvelles technologies, Série Traitement du Signal, Hermès, 1993
Chui C.K., An introduction to wavelets (Vol. 1), Wavelets – a Tutorial in theory and applications (Vol. 2), Wavelet analysis and its application, Academic Press, New York. 1992

Contact Olivier MICHEL, Cornel IOANA

Contenu

CONTENU COURS Partie 1: Temps-fréquence
Description de la non stationnarité, Relation d’incertitude, Représentation temps-fréquence instantané, Représentation de Wigner Ville et de ses différentes approches, Fonction d'Ambiguïté, Spectrogramme, Empirical Mode Decomposition et Méthodes temps fréquence basées sur des modélisations.
CONTENU COURS Partie 2: Temps-fréquence
Transformée en ondelette (continu, discrète, 1D, 2D), Transformée en ondelette inverse, Reconstruction

CONTENU TP : Applications : Analyse temps-fréquence et temps échelle de signaux non stationnaires, Débruitage. Application à des signaux réels notamment de dauphins.

METHODE(S) D’ENSEIGNEMENT :
Langue : Français / Anglais
Travail en séance : Cours, BE et Rédaction
Travail personnel : préparation

NIVEAU :
Cours avancé. Ce cours est ouvert également aux élèves de Master 2 Recherche. Jerome.mars@gipsa-lab.grenoble-inp.fr
cornel.ioana@gipsa-lab.grenoble-inp.fr



Prérequis

PREREQUIS :
Traitement du signal de base (Analyse spectrale, Fourier)

Contrôles des connaissances

Semestre 9 - L'examen existe uniquement en anglais 

Contrôle continu 50%
Examen écrit 50% (durée 2h)



0.5 x note DS + 0.5 x note Compte rendu BE

Informations complémentaires

Le cours vaut 2.5 ECTS pour les étudiants du cursus UE Fundamentals of random signal

Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglais EN
Cursus ingénieur->Master TSI SIGMA->Semestre 9
Cursus ingénieur->SICOM->Semestre 9
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9

Bibliographie

Flandrin P.,
Temps Fréquences, Traité des nouvelles technologies, Série Traitement du Signal, Hermès, 1993

Chui C.K.,
An introduction to wavelets (Vol. 1), Wavelets - a Tutorial in theory and applications (Vol. 2), Wavelet analysis and its application, Academic Press, New York. 1992

Mars J, Mari J-L, Glangeaud F. et Lacoume J. L.,
Traitement du signal pour géologues et géophysiciens (Vol.3 - chap2). Editions Technip, 2005.

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mise à jour le 18 mars 2019

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes