Phelma Formation 2022

Réseaux de Neurones Formels - WPMCRNF0

  • Volumes horaires

    • CM 12.0
    • TP 6.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 3.0

Objectif(s)

Ce cours est destiné à fournir les bases nécessaires à la compréhension, l'analyse et la conception des réseaux neuromimétiques. Il aborde le domaine de l’apprentissage statistique en reconnaissance des formes et de son évaluation. Il s'adresse à des étudiants issus de diverses disciplines et il est conçu de telle sorte qu'il soit accessible à la compréhension par des auditeurs non rompus aux techniques mathématiques mais aussi, par des aspects plus théoriques, profitables aux étudiants des sciences de l'ingénieur.

Contact Anne GUERIN DUGUE

Contenu(s)

  • Introduction
  • Modèles mathématiques : opérateur « Neurone », réseaux connexionistes
  • Modèles linéaires, Mémoires associatives
  • Modèles non-linéaires, Perceptron multicouche
  • Réseaux auto-organisants
  • Séparation de sources


Prérequis

Connaissance de base en mathématiques;

Contrôle des connaissances

DS + TP



DS (70%) TP (30%)

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Masters-Recherche->Semestre 5
Cursus ingénieur->Master_R Sc.COG->Semestre 5

Bibliographie

Apprentissage statistique, G. Dreyfus, J.M. Martinez, M. Samuelides, M.B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, Eyrolles, 2008