Acquérir les techniques indispensables à la mise en œuvre effective des principales méthodes de traitement des signaux numériques.
Contact Bertrand RIVETTraitement numérique des signaux
•Numérisation des signaux : échantillonnage
•Transformation de Fourier des signaux discrets
•Convolution discrète
•Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie
•Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie
•Notions sur la synthèse des filtres numériques.
Traitement des signaux aléatoires
•Description générale, propriétés statistiques des signaux aléatoires.
•Corrélation statistique.
•Signaux stationnaires, Théorème de Wiener-Kitchine.
•Notion du bruit blanc, filtrage d'un signal aléatoire.
Cours de traitement du signal de base (Cours 1A PET ou PI) : signaux à temps continu.
Notion de transformée de Fourier, de représentation des signaux, de filtrage linéaire et d’échantillonnage.
session 1 condition normale :
Examen écrit en fin de cours
Durée : 2h
Tout document interdit.
Calculatrice interdite.
Seule est autorisée une feuille A4 manuscrite recto-verso originale
session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.
session 2 condition normale :
Examen écrit
Durée : 2h
Tout document interdit.
Calculatrice interdite.
Seule est autorisée une feuille A4 manuscrite recto-verso originale
session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.
session 1 condition normale :
note de l'examen.
session 1 condition confinement :
note du devoir maison.
session 2 condition normale :
note de l'examen.
session 2 condition confinement :
note du devoir maison.
Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais 
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