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Diversité scientifique et technologique
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Traitement numérique du signal (DSP) - 4PMEM4N1

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  • Volumes horaires

    • CM : 18.0
    • TD : 6.0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Acquérir les techniques indispensables à la mise en œuvre effective des principales méthodes de traitement des signaux numériques.

Contact Bertrand RIVET

Contenu

Traitement numérique des signaux

•Numérisation des signaux : échantillonnage
•Transformation de Fourier des signaux discrets
•Convolution discrète
•Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie
•Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie
•Notions sur la synthèse des filtres numériques.

Traitement des signaux aléatoires

•Description générale, propriétés statistiques des signaux aléatoires.
•Corrélation statistique.
•Signaux stationnaires, Théorème de Wiener-Kitchine.
•Notion du bruit blanc, filtrage d'un signal aléatoire.



Prérequis

Cours de traitement du signal de base (Cours 1A PET ou PI) : signaux à temps continu.
Notion de transformée de Fourier, de représentation des signaux, de filtrage linéaire et d’échantillonnage.

Contrôles des connaissances

session 1 condition normale :
Examen écrit en fin de cours
Durée : 2h
Tout document interdit.
Calculatrice interdite.
Seule est autorisée une feuille A4 manuscrite recto-verso originale

session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.

session 2 condition normale :
Examen écrit
Durée : 2h
Tout document interdit.
Calculatrice interdite.
Seule est autorisée une feuille A4 manuscrite recto-verso originale

session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.



session 1 condition normale :
note de l'examen.

session 1 condition confinement :
note du devoir maison.

session 2 condition normale :
note de l'examen.

session 2 condition confinement :
note du devoir maison.

Informations complémentaires

Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

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Université Grenoble Alpes