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School of engineering in Physics, Applied Physics, Electronics & Materials
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Numerical Methods - 4PMPNUM9

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  • Number of hours

    • Lectures : 15.0
    • Tutorials : 15.0
    • Laboratory works : 30.0
    • Projects : ?
    • Internship : ?
    ECTS : 4.0

Goals

Methods to solve various modeling problems (differential equations, partal derivative equations, optimisation, ...). Basic tools are presented (intégration, interpolation, system solving) but also more sophisticated methods (finite differences, finite elements, ...). Other discrete modeling methods are also envisaged (Monte Carlo, cellular automates, genetic algorithm).

LEVEL : School of engineering

Contact Francis BAILLET

Content

  • Présentation, modelisation, Matlab (1)
  • Differential equations (2)
  • Integration / interpolation (1)
  • Finite différences (1)
  • Finite elements (3)
  • Solving systems (1)
  • Automates Cellulaires (1)
  • Monte Carlo method (1)
  • Optimisation (3)
  • Genetic algorithm (1)


Prerequisites

Mathematics and computer science of 1st year

Tests

Contrôle continu (CC) + Examen sur PC (3h)

Calcule de la note : N = 25% CC + 75% DS



Examen sur PC : 75%
Contrôle Continu : 25%

Additional Information

Curriculum->EPEE->Semester 7
Curriculum->Master Electrochimie et Procédés->Semester 7
Curriculum->Master->Semester 7

Bibliography

Une présentation de la méthode des Eléments Finis, Touzot G., Dhatt G. collection UTC, Maloine SA éditeur (1984).

Computational Materials Science, Raabe D., Wiley-VCH, Weinheim, 1998.
Numerical recipes : http://www.nr.com/

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Date of update March 19, 2019

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes