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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Méthodes numériques - 4PMPNUM9

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  • Volumes horaires

    • CM : 15.0
    • TD : 15.0
    • TP : 30.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 4.0

Objectifs

L'objectif est de donner les moyens de résoudre différents problèmes liés à la modélisation (équations différentielles, équations aux dérivées partielles, optimisation, ...). Les outils de base (intégration, interpolation, résolution de système) sont présentés ainsi que les grandes méthodes (Différences Finies, Éléments Finis, ...)

D'autres techniques de modélisation discrètes sont également abordées (Monte Carlo, Automates cellulaires, algorithme génétique ...).

NIVEAU : école d'ingénieur

Contact Raphael BOICHOT

Contenu

(en tranches de 4h., cours/TD/BE)

  • Présentation du cours, introduction à la modélisation, initiation à Matlab(1)
  • Équations différentielles (2)
  • Intégration / interpolation (1)
  • Différences Finies (1)
  • Éléments Finis (3)
  • Résolution de systèmes (1)
  • Automates Cellulaires (1)
  • Méthode de Monte Carlo (1)
  • Optimisation (3)
  • Algorithme génétique (1)


Prérequis

Cours maths et informatique du Tronc Commun

Contrôles des connaissances

Contrôle continu
Examen sur PC (3h)

Examen sur PC : 75%
Contrôle Continu : 25%



Examen sur PC 3 heures avec Matlab : 75%
Contrôle Continu : 25%

En cas de confinement :
Examen 3 heures sur PC individuel à distance avec Octave : 100%

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 7
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 7

Bibliographie

Une présentation de la méthode des Eléments Finis, Touzot G., Dhatt G. collection UTC, Maloine SA éditeur (1984).

Computational Materials Science, Raabe D., Wiley-VCH, Weinheim, 1998.
Numerical recipes : http://www.nr.com/

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mise à jour le 19 mars 2019

Université Grenoble Alpes