Number of hours
- Lectures 8.0
- Projects 0
- Tutorials 6.0
- Internship 0
- Laboratory works 4.0
ECTS
ECTS 1.5
Goal(s)
This course presents the most traditional mathematical methods used to extract
information contained in a large data file. Acquired knowledge will allow to the future
engineers to use the many software of analysis of data.
Content(s)
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
Prerequisites
- Probability and basic statistics
- Linear algebra, matrix computation
Test
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
Additional Information
Course list
Curriculum->Engineering degree->Semester 8
Bibliography
G. Saporta : Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique (Technip 1990)