Volumes horaires
- CM 8.0
- Projet 0
- TD 6.0
- Stage 0
- TP 4.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Ce cours permet d'aborder les méthodes mathématiques les plus classiques, utilisées pour retirer l'essentiel de l'information contenue dans un grand jeu de données.
Les connaissances acquises permettront ensuite aux futurs ingénieurs d'utiliser les nombreux logiciels d'analyse de données, indispensables à cette discipline.
NIVEAU : Cours avancé de statistiques
Contact Bertrand RIVETContenu(s)
- Rappels mathématiques : algèbre linéaire, probabilité, matrice de variance-covariance
- Analyse en Composantes Principales (ACP), Classification Automatique
Prérequis
Prérequis :
Probabilités et statistiques élémentaires
Algèbre linéaire ;
Matrices diagonalisables
Contrôle des connaissances
SESSION NORMALE:
Types d'évaluation : DS + CC
Evaluation rattrapable:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Tous les documents sont interdits, seule une feuille A4 manuscrite originale est autorisée.
L’usage des téléphones portables et des appareils de communication est interdit. L’usage des calculatrices est autorisé."
Evaluation non-rattrapable
Contrôle continu : rapport BE à déposer sur chamilo à la date indiquée et en respectant les consignes imposées.
SESSION DE RATTRAPAGE
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Tous les documents sont interdits, seule une feuille A4 manuscrite originale est autorisée.
L’usage des téléphones portables et des appareils de communication est interdit. L’usage des calculatrices est autorisé."
N1 = 40% DS1 + 60% CC1
N2 = 40% DS2 + 60% CC1
Bibliographie
G. Saporta : Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique (Technip 1990)