Ce cours permet d'aborder les méthodes mathématiques les plus classiques, utilisées pour retirer l'essentiel de l'information contenue dans un grand jeu de données.
Les connaissances acquises permettront ensuite aux futurs ingénieurs d'utiliser les nombreux logiciels d'analyse de données, indispensables à cette discipline.
NIVEAU : Cours avancé de statistiques
Contact Bertrand RIVET
Prérequis :
Probabilités et statistiques élémentaires
Algèbre linéaire ;
Matrices diagonalisables
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
G. Saporta : Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique (Technip 1990)
mise à jour le 9 janvier 2017
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