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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Analyse de données (SICOM S8) - 4PMSAND9

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  • Volumes horaires

    • CM : 8.0
    • TD : 6.0
    • TP : 4.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 1.5

Objectifs

Ce cours permet d'aborder les méthodes mathématiques les plus classiques, utilisées pour retirer l'essentiel de l'information contenue dans un grand jeu de données.
Les connaissances acquises permettront ensuite aux futurs ingénieurs d'utiliser les nombreux logiciels d'analyse de données, indispensables à cette discipline.

NIVEAU : Cours avancé de statistiques

Contact Bertrand RIVET

Contenu

  • Rappels mathématiques : algèbre linéaire, probabilité, matrice de variance-covariance
  • Analyse en Composantes Principales (ACP), Classification Automatique


Prérequis

Prérequis :
Probabilités et statistiques élémentaires
Algèbre linéaire ;
Matrices diagonalisables

Contrôles des connaissances

Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE

Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE



Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE

Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

Bibliographie

G. Saporta : Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique (Technip 1990)

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes