Number of hours
- Lectures 8.0
- Projects 0
- Tutorials 6.0
- Internship 0
- Laboratory works 4.0
ECTS
ECTS 2.0
Goal(s)
This course presents the most traditional mathematical methods used to extract
information contained in a large data file. Acquired knowledge will allow to the future
engineers to use the many software of analysis of data.
Content(s)
Session 1
Si enseignement en présentiel alors Examen écrit (2h) + BE, note = 40% examen + 60% BE
Si enseignement à distance alors uniquement BE, note = 100% BE
Session 2
Si enseignement en présentiel alors nouvel examen écrit (2h), note = 40% examen + 60% BE (repris de la session 1)
Si enseignement à distance alors nouveau BE à réaliser, note = 100% BE
Prerequisites
- Probability and basic statistics
- Linear algebra, matrix computation
Test
SESSION NORMALE:
Types d'évaluation : DS + CC
Evaluation rattrapable:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Tous les documents sont interdits, seule une feuille A4 manuscrite originale est autorisée.
L’usage des téléphones portables et des appareils de communication est interdit. L’usage des calculatrices est autorisé."
Evaluation non-rattrapable
Contrôle continu : rapport BE à déposer sur chamilo à la date indiquée et en respectant les consignes imposées.
SESSION DE RATTRAPAGE
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Tous les documents sont interdits, seule une feuille A4 manuscrite originale est autorisée.
L’usage des téléphones portables et des appareils de communication est interdit. L’usage des calculatrices est autorisé."
N1 = 40% DS1 + 60% CC1
N2 = 40% DS2 + 60% CC1
Bibliography
G. Saporta : Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique (Technip 1990)