Number of hours
- Lectures 5.0
- Projects 0
- Tutorials 4.0
- Internship 0
- Laboratory works 12.0
ECTS
ECTS 2.0
Goal(s)
The aim of to teach methods for solving some typical problems involved in signal processing and artificial intelligence (optimization, ...) with a view on the limitations related to numerical computations.
Contact Matthieu GUERQUIN-KERNContent(s)
Lecture:
- Binary encoding and calculations on a computer
- Optimization without and with constraints
Lab tutorials
- Introduction to Matlab
- Optimization
- Project *
- Applications of the methods presented in class. For instance: signal denoising, neural network training...
Prerequisites
Fundamentals of Analysis (differentiation, gradients, Hessian and Taylor series).
Fundamentals of binary encoding of integers (computer science).
SESSION NORMALE:
Types d'évaluations : DS + CC
Evaluation rattrapable:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."
Evaluation non-rattrapable:
Contrôle continu : compte-rendu de BE et rapport du projet à déposer aux dates indiquées sur chamilo
SESSION DE RATTRAPAGE:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."
N1 = 40% DS1 + 60% CC1
N2 = 40% DS2 + 60% CC1
Matlab