Phelma Formation 2022

Computer science - 4PMSCAS0

  • Number of hours

    • Lectures 5.0
    • Projects 0
    • Tutorials 4.0
    • Internship 0
    • Laboratory works 12.0

    ECTS

    ECTS 2.0

Goal(s)

The aim of to teach methods for solving some typical problems involved in signal processing and artificial intelligence (optimization, ...) with a view on the limitations related to numerical computations.

Contact Matthieu GUERQUIN-KERN

Content(s)

Lecture:

  • Binary encoding and calculations on a computer
  • Optimization without and with constraints

Lab tutorials

  • Introduction to Matlab
  • Optimization
  • Project *
  • Applications of the methods presented in class. For instance: signal denoising, neural network training...


Prerequisites

Fundamentals of Analysis (differentiation, gradients, Hessian and Taylor series).
Fundamentals of binary encoding of integers (computer science).

Test

SESSION NORMALE:
Types d'évaluations : DS + CC

Evaluation rattrapable:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."

Evaluation non-rattrapable:
Contrôle continu : compte-rendu de BE et rapport du projet à déposer aux dates indiquées sur chamilo

SESSION DE RATTRAPAGE:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."



N1 = 40% DS1 + 60% CC1
N2 = 40% DS2 + 60% CC1

Additional Information

Course list
Curriculum->SICOM->Semester 7

Bibliography

Matlab