Volumes horaires
- CM 5.0
- Projet 0
- TD 4.0
- Stage 0
- TP 12.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
L'objectif est de donner les moyens de résoudre différents problèmes rencontrés en traitement du signal et intelligence artificielle (optimisation, ...) tout en tenant compte des limitations dues aux calculs sur ordinateur.
Contact Bertrand RIVETContenu(s)
Cours :
- Représentation des nombres sur un ordinateur
- Optimisation de critère sans et avec contraintes
TP :
- Introduction à Matlab (en autonomie)
- Optimisation
Projet :
- Projet d'application des notions vues. Par exemple débruitage de signaux, apprentissage d'un réseau de neurones de type perceptron, etc.
Prérequis
Notions de base en analyse (calcul de dérivées, de gradients, de Hessien et de développements limités).
Notions de base en représentation de nombres en entier sur ordinateur (cours Logique 1A).
Contrôle des connaissances
SESSION NORMALE:
Types d'évaluations : DS + CC
Evaluation rattrapable:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."
Evaluation non-rattrapable:
Contrôle continu : compte-rendu de BE et rapport du projet à déposer aux dates indiquées sur chamilo
SESSION DE RATTRAPAGE:
Examen individuel écrit de 2h
Conditions : "Epreuve individuelle. Les documents sont interdits : seule est autorisée une feuille A4 recto-verso manuscrite originale.
L’usage des téléphones portables (ou de tout autre appareil électronique possédant une fonction de communication) est interdit. Les calculatrices sont autorisées."
N1 = 40% DS1 + 60% CC1
N2 = 40% DS2 + 60% CC1
Bibliographie
Matlab