5PMSRSM6 : Signal Representations and Models - WPMTDSR0

Objectif(s)

OBJECTIF(S) :
De nombreux signaux (acoustique, naturel, vibratoire. etc..) sont ou comportent une partie non stationnaire. Pour décrire ces signaux non stationnaires, on doit faire appel à des représentations temps-fréquence et/ou à des représentations temps-échelle. L’objectif de ce cours sera de comprendre et de savoir utiliser les outils temps-fréquence et temps-échelles permettant d’échapper au cadre rigide de l’analyse de Fourier au sens strict.

NIVEAU :
Cours avancé 3A ecole d'ingénieurs. Ce cours est ouvert également aux élèves de Master 2 Recherche.

BIBLIOGRAPHIE :
Flandrin P.,Temps Fréquences, Traité des nouvelles technologies, Série Traitement du Signal, Hermès, 1993
Chui C.K., An introduction to wavelets (Vol. 1), Wavelets – a Tutorial in theory and applications (Vol. 2), Wavelet analysis and its application, Academic Press, New York. 1992

Contenu(s)

CONTENU COURS Partie 1: Temps-fréquence
Description de la non stationnarité, Relation d’incertitude, Représentation temps-fréquence instantané, Représentation de Wigner Ville et de ses différentes approches, Fonction d'Ambiguïté, Spectrogramme, Empirical Mode Decomposition et Méthodes temps fréquence basées sur des modélisations.
CONTENU COURS Partie 2: Temps-fréquence
Transformée en ondelette (continu, discrète, 1D, 2D), Transformée en ondelette inverse, Reconstruction

CONTENU TP : Applications : Analyse temps-fréquence et temps échelle de signaux non stationnaires, Débruitage. Application à des signaux réels notamment de dauphins.

METHODE(S) D’ENSEIGNEMENT :
Langue : Français / Anglais
Travail en séance : Cours, BE et Rédaction
Travail personnel : préparation

NIVEAU :
Cours avancé. Ce cours est ouvert également aux élèves de Master 2 Recherche. Jerome.mars@gipsa-lab.grenoble-inp.fr
cornel.ioana@gipsa-lab.grenoble-inp.fr

PREREQUIS :
Traitement du signal de base (Analyse spectrale, Fourier)