Phelma Formation 2022

Bio and neuro imaging methods - 5PMSBNI7

  • Volumes horaires

    • CM 0
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    • TP 20.0
    • DS 0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 2.0

Objectif(s)

  • Vous comprenez les spécificités du signal et de l'image dans le domaine (bio)médical.
  • Vous êtes capable de conduire une analyse de signal/image depuis des données enregistrées jusqu'à son interprétation (automatique).
Contact Bertrand RIVET, Ronald PHLYPO

Contenu(s)

Le traitement automatique de l'information biologique et médicale prend de l'ampleur dans les sciences de la vie et est un défi majeur pour les entreprises.

Ce cours traitera

  • une présentation générale des spécificités rencontrées lors de l'enregistrement et de l'analyse des signaux ou des images (bio)médicaux.
  • trois applications seront traitées plus en détail à travers des projets.


Prérequis

Traitement du signal, Traitement du signal aléatoire, Traitement de l'image, Probabilités et statistiques, Programmation en langage script (par ex. Matlab, Python ou R)

Contrôle des connaissances

Semestre 9 - L'examen existe uniquement en anglais 

Rapports de BE

Session 1 : note = 100% comptes rendus (non-rattrapable)
Session 2 : article à analyser (non-rattrapable), note = 50% comptes rendus + 50% rapport d'analyse



Rapports de BE

Session 1 : note = 100% comptes rendus
Session 2 : article à analyser, note = 50% comptes rendus (session 1) + 50% rapport d'analyse

Informations complémentaires

Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Filière SICOM->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9

Bibliographie

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