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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Compression image-vidéo (CIV) - 5PMSCIV0

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 8.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Le cours étudie les principes fondamentaux de la compression d'images et de la vidéo. La première partie est dédiée aux principales classes de techniques de compression sans pertes : le codage entropique et le codage en dictionnaires. Ensuite, nous abordons les considérations générales sur le codage avec pertes et notamment, les aspects liés aux taux de compression et à la distorsion. Les méthodes principales de codage avec pertes sont étudiées : quantification scalaire et vectorielle, compression par la transformation en cosinus discrète (DCT) et par la transformation en ondelettes. Ensuite, les standards compression associés à ces transformations, JPEG et JPEG 2000, sont présentés. La partie finale du cours est consacrée au codage vidéo et à la compensation du mouvement spécifique à ce codage. Les standards MPEG sont également discutés et étudiés. Les séances de BE ont pour but d'illustrer l'ensemble des techniques présentées dans ce cours à travers des exemples illustratifs images et vidéos.

Contact Cornel IOANA, Alice CAPLIER

Contenu

I - Introduction et Codage sans pertes II - Généralités sur la compression avec pertes. Quantification scalaire et vectorielle III - Compression par transformées DCT et Ondelettes

IV - Standards JPEG et JPEG 2000 V - Codage vidéo : compensation du mouvement, standards MPEG et H26x, compression orientée objet



Prérequis

Cours de base de traitement d'images

Contrôles des connaissances

Examen Ecrit : 50%
Rapport de TP : 50%



Examen Ecrit : 50%
Rapport de TP : 50%

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Filières->Semestre 9

Bibliographie

Website : http://www.data-compression.com Khalid Sayood, Introduction to Data Compression», Morgan Kaufmann Publishers ; Édition: 3rd (Déc 2005).

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes