Phelma Formation 2022

Image processing and medical applications - 4PMBIPM9

  • Volumes horaires

    • CM 24.5
    • Projet 0
    • TD 8.5
    • Stage 0
    • TP 0
    • DS 0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

  • Ce cours offre une vue d'ensemble des méthodes informatiques et mathématiques dans le domaine de l'imagerie médicale.
  • Le cours couvre les principales modalités des données d'imagerie médicale (CT, MRI, PET et ultrasons).
  • Le cours couvre les méthodes d'amélioration et d'extraction d'informations utiles à partir d'images médicales.
  • Ce cours s'adresse aux étudiants intéressés par l'imagerie médicale, la santé et la médecine.
Contact Dawood AL CHANTI

Contenu(s)

  • Traitement des images et des signaux
    1. Mise en œuvre de transformations spatiales d'images (rigides et non rigides)
  • Sources d'images médicales
    1. Discuter de la physique des rayons X, de la tomodensitométrie, de la tomographie par émission de positons, de l'imagerie par résonance magnétique et de l'échographie.
    2. Examiner les propriétés des images résultantes,
    3. Discuter des avantages et des inconvénients.
  • Amélioration de l'image
    1. Ajustement du contraste, débruitage, brouillage, détection des contours.
  • Enregistrement
    1. Enregistrement d'images monomodales
    2. Enregistrement d'images multimodales
  • Segmentation et classification
    1. Segmentation, croissance des régions et bassins versants.
  • Méthodes de reconstruction
    1. Rétro-projection filtrée


Prérequis
  • Ce cours requiert une certaine familiarité avec
    • Traitement d'images de base
    • Les notions de base du traitement du signal
    • Algèbre linéaire et calcul
    • Programmation en Python

Contrôle des connaissances

Semestre 8 - L'examen existe uniquement en anglais 

50% : Résolution des sessions de BE et réalisation d'un rapport complet qui analyse en profondeur les résultats.
50% : Evaluation continue



Session 1
50% BEs + 50% QCMs

Session 2
50% BEs + 50% QCMs

Informations complémentaires

Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Filière BIOMED->Semestre 8

Bibliographie

Handbook of image and video processing, Al Bovik, 2000, Academic press
Images numériques couleur : de l'acquisition au traitement, A. Tremeau, C. Fernandez-Maloigne, P. Bonton, 2004, Dunod
Introduction au traitement d'images, Gilles Burel, 2001, Hermès
Traitement et analyse des images numériques, S. Bres, J.M. Jolion, F. Lebourgeois, 2003, Hermès