Volumes horaires
- CM 24.5
- Projet 0
- TD 8.5
- Stage 0
- TP 0
- DS 0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.5
Objectif(s)
- Ce cours offre une vue d'ensemble des méthodes informatiques et mathématiques dans le domaine de l'imagerie médicale.
- Le cours couvre les principales modalités des données d'imagerie médicale (CT, MRI, PET et ultrasons).
- Le cours couvre les méthodes d'amélioration et d'extraction d'informations utiles à partir d'images médicales.
- Ce cours s'adresse aux étudiants intéressés par l'imagerie médicale, la santé et la médecine.
Contenu(s)
- Traitement des images et des signaux
- Mise en œuvre de transformations spatiales d'images (rigides et non rigides)
- Sources d'images médicales
- Discuter de la physique des rayons X, de la tomodensitométrie, de la tomographie par émission de positons, de l'imagerie par résonance magnétique et de l'échographie.
- Examiner les propriétés des images résultantes,
- Discuter des avantages et des inconvénients.
- Amélioration de l'image
- Ajustement du contraste, débruitage, brouillage, détection des contours.
- Enregistrement
- Enregistrement d'images monomodales
- Enregistrement d'images multimodales
- Segmentation et classification
- Segmentation, croissance des régions et bassins versants.
- Méthodes de reconstruction
- Rétro-projection filtrée
Prérequis
- Ce cours requiert une certaine familiarité avec
- Traitement d'images de base
- Les notions de base du traitement du signal
- Algèbre linéaire et calcul
- Programmation en Python
Contrôle des connaissances
Semestre 8 - L'examen existe uniquement en anglais
50% : Résolution des sessions de BE et réalisation d'un rapport complet qui analyse en profondeur les résultats.
50% : Evaluation continue
Session 1
50% BEs + 50% QCMs
Session 2
50% BEs + 50% QCMs
Informations complémentaires
Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais
Cursus ingénieur->Filière BIOMED->Semestre 8
Bibliographie
Handbook of image and video processing, Al Bovik, 2000, Academic press
Images numériques couleur : de l'acquisition au traitement, A. Tremeau, C. Fernandez-Maloigne, P. Bonton, 2004, Dunod
Introduction au traitement d'images, Gilles Burel, 2001, Hermès
Traitement et analyse des images numériques, S. Bres, J.M. Jolion, F. Lebourgeois, 2003, Hermès