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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Satellite Imaging and remote sensing (SICOM-DD SIGMA S9) - 5PMSISA6

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  • Volumes horaires

    • CM : 7.0
    • TD : 7.0
    • TP : 10.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

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Contact Jocelyn CHANUSSOT

Contenu

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Prérequis

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Contrôles des connaissances

Rapport de BE
Examen Ecrit (2h)
Le sujet d'examen sera rédigé en anglais et en français.
Les réponses pourront être rédigées en français ou en anglais.



Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Master TSI SIGMA->Semestre 9
Cursus ingénieur->SICOM->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplôme SICOM-TSI SIGMA->Semestre 9
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9

Bibliographie

Main references
R.A. Schowengerdt, Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing, Seconda Edizione, London: Academic Press, 1997.
J.A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, Terza Edizione, New York: Springer-Verlag, 1999.

Other references
D. A. Landgrebe, Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing, New Jersey: John Wiley & Sons, 2003
C. Oliver, S. Quegan, Understanding Synthetic Aperture Radar Images, London: Artech House, 1998.
T. M. Lillesand, R. W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, New York: John Wiley, 1994.

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes