Master TSI - Parcours Signal ImaGe processing Methods and Applications (SIGMA)

Présentation

Master

Diplôme national
  • Structure(s) de rattachement Grenoble INP - Phelma
  • Grade Master
  • Année de sortie Bac + 5
  • Niveau de sortie Niveau 7
  • Mention
    • Traitement du Signal et des Images
  • Ville
    • GRENOBLE Presqu'île
  • Durée 2 ans
  • Accessible en
    • Formation initiale
    • Formation continue

Résumé

This master proposes the students to deepen their knowledge and develop their expertise.
In the field of digital signal and image processing, computer sciences and information technologies. A particular emphasis is put on fundamental modern tools for signal and systems modeling, information extraction from experimental data as well as information representation and conditioning.
 

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Objectifs

The program is dedicated to provide the students the necessary competences to become creative specialists in various areas involving numerical technologies, such as biomedical signal processing, observational sciences (geosciences, monitoring, remote sensing,), artificial intelligence (machine learning, statistical inference, computational Bayes methods) to mention a few.

The master is designed to prepare for PhD studies in the fields of electrical engineering and computer sciences, with a focus on digital methods. An important part of the lectures is dedicated to introduce present research and development topics ; this teaching is organized into a series of short lectures given by professional and researchers from companies or labs developing research or applications in the field of information technologies. A 5 to 6 months internship in a research lab or in a company involved in R&D is part of the cursus.

  • Formation en collaboration avec

    Laboratoires

    Partner laboratories

    • GIPSA-LAB,
    • IPAG,
    • ISTERRe,
    • LISTIC,
    • ENS-LYON,
    • Laboratoire Hubert Curien.

    Entreprises

    Partner companies (non exhaustive list)

    • CEA,
    • Thales,
    • Trixel,
    • EDF.

    Autre(s) établissement(s) délivrant le diplôme

    Co-accréditation : Université Grenoble Alpes (Phitem)

     

Admission

  • Niveau(x) de recrutement Bac + 3, Bac + 4, Bac + 5
  • Formation(s) requise(s)

    M1 : Le candidat doit être titulaire d'une licence, avoir étudié 3 ans au niveau universitaire ou validé un équivalent de 180 ECTS dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'informatique ou des systèmes électroniques. Le candidat doit également justifier d'un niveau d'anglais suffisant (CEFR (B2), TOEFL (IBT 87-109), IELTS (5.5-6.5), TOEIC (785-945) ou équivalent).

    M2 : Le candidat doit être titulaire d'un M1, avoir étudié pendant 4 ans au niveau universitaire ou avoir validé un équivalent de 240 ECTS dans le domaine des mathématiques appliquées, de l'informatique ou des systèmes électriques. Le candidat doit également justifier d'un niveau d'anglais suffisant (CEFR (B2), TOEFL (IBT 87-109), IELTS (5.5-6.5), TOEIC (785-945) ou équivalent).

    Le double diplôme Ingénieur/Master est accessible aux élèves ingénieurs de Phelma qui ont validé la 2ème année de la filière SICOM.

  • Accessible en :
    • Formation initiale
    • Formation continue

Conditions d'admission

>>>  Comment candidater ?

Programme

  • Durée des études 2 ans
  • Stage Stage obligatoire/à l'étranger

Programme

M1


Parcours dispensé entièrement en langue Anglaise.

 
 

M2


Parcours dispensé entièrement en langue Anglaise.

 

International

  • Langue(s) d'enseignement M1 : french language and english support
    M2  : 100% english
  • Stage à l'étranger Oui

Débouchés

  • Année de sortie Bac + 5
  • Niveau de sortie Niveau 7

Débouchés professionnels

Professional skills

SIGMA offers a unique track, it allows students to choose courses more adapted to their project ; skills acquired thus will be based on core course to all students and are available on the following topics at the heart of science data (Data Sciences)
  • Signal and systems modelisation, random process;
  • Formating, extracting et analysing data in complex systems: Inverse problem, detection, statistical machine learing. Big data technics.
  • Applications en imagerie multi et hyper-spectrale, applications biomédicales, neurosciences, astro, géosciences…

Jobs : jobs in the research and developpement sector for signal and image processing.

Industrial / Research sectors: Health, Telecommunication, Defense, Universe science (geophysics, astrophysics...).
 

Poursuites d'études

PhD programs in the domain of Information technology and telecommunication.