Une reconnaissance internationale pour les travaux d'une étudiante de Phelma

Sadya est étudiante internationale, en échange depuis le Mexique, elle est en 3e année, en double diplôme dans la filière Biomedical Engineering (BIOMED) et en M2 NBS (Nanomedicine ans structural biology) à Grenoble INP - Phelma, UGA.
web Elle a reçu une reconnaissance spéciale lors de la Global Health Security Conference 2026 (GHS2026), organisée du 9 au 12 juin à Kuala Lumpur (Malaisie), pour son poster consacré àl'utilisation de l'intelligence artificielle au service de la santé animale et de la lutte contre la résistance aux antimicrobiens.

À l'occasion de la Global Health Security Conference 2026 (GHS2026), Sadya, étudiante en double diplôme en Biomed (3A) et en M2 NBS à Grenoble INP - Phelma, UGA, a reçu une reconnaissance spéciale pour son travail.

Son poster, intitulé Machine Learning in Dairy Farming: Opportunities and Limitations for Improving Antimicrobial Stewardship under a One Health Framework, met en lumière les opportunités et les limites de l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion raisonnée des antimicrobiens dans les élevages laitiers. web

Ces travaux montrent comment le machine learning, ou apprentissage automatique peut contribuer à la détection précoce de la mammite chez les vaches laitières, afin de réduire l'usage inutile d'antibiotiques et de lutter contre la résistance aux antimicrobiens (RAM), une priorité majeure de l'approche "One Health", qui relie la santé animale, la santé humaine et la santé environnementale.

web Grenoble INP - Phelma, UGA adresse ses félicitations à Sadya ainsi qu'à toute l'équipe pour cette reconnaissance internationale, qui récompense la qualité de leurs travaux.








 

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