Ce projet s'intéresse à l'implémentation d'algorithmes de deep learning appliqués à des images sur processeur GPU.
L'objectif est d'illustrer qu'une démarche d'adéquation entre algorithme et architecture est nécessaire à l'obtention d'une implantation efficace. Des flots de développement industriels sont mis en oeuvre dans cet enseignement.
Le projet se déroule en deux étapes:
lors de la dernière séance de projet, il y aura une présentation orale du travail réalisé. Un rapport de projet de 15 à 20 pages est également produit.
Rapport : 100%
CUDA programming guide, Nvidia
mise à jour le 15 avril 2022
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