5PMSPAM1 : Projet Accélération matérielle (Image) - WPMTDPA2
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Volumes horaires
- CM : 0
- TD : 0
- TP : 0
- Projet : 32.0
- Stage : 0
- DS : 0
Crédits ECTS : 4.0
Objectifs
Ce projet s'intéresse à l'implémentation d'algorithmes de deep learning appliqués à des images sur processeur GPU.
L'objectif est d'illustrer qu'une démarche d'adéquation entre algorithme et architecture est nécessaire à l'obtention d'une implantation efficace. Des flots de développement industriels sont mis en oeuvre dans cet enseignement.
Contact Dominique HOUZET
Contenu Le projet se déroule en deux étapes:
- Etude du réseau de neurones convolutionnel avec sa base de données experimenté avec les outils standard (Keras...)
- implémentation en C/CUDA sur CPU/GPU des différentes couches du CNN avec optimisation de l'implantation sur GPU
Prérequis
Contrôles des connaissances lors de la dernière séance de projet, il y aura une présentation orale du travail réalisé. Un rapport de projet de 15 à 20 pages est également produit.
Rapport : 100%
Informations complémentaires Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 9
Bibliographie CUDA programming guide, Nvidia
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mise à jour le 15 avril 2022