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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Image Analysis - 5PMSAIS1

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  • Volumes horaires

    • CM : 5.0
    • TD : 5.0
    • TP : 10.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    • DS : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

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Contact Mauro DALLA MURA

Contenu

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Prérequis

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Contrôles des connaissances

Session normale / First session
Evaluation rattrapable (ER) / ER assessment : Projet individuel
Evaluation non rattrapable (EN) / EN assessment : comptes rendus de BE / Lab reports

Si situation 100% distancielle / If distant learning mandatory:
Evaluation rattrapable (ER) / ER assessment : Projet personnel / Personal project
Evaluation non rattrapable (EN) / EN assessment : Project collectif / Group project

Session de rattrapage / Second session
EN : Evaluation non rattrapable / EN assessment: Retaking this assessment is not possible



Rapport de BE : 40 %, Projet individuel : 60 %
Final grade = Rapport de BE : 40 %, Projet individuel : 60 %

Si situation 100% distancielle / If distant learning mandatory:
Note finale = 0,6 x projet personnel + 0,4 x Project collectif + 2 pts projet optionnel
Final grade = 0.6 x Personal project + 0.4 x Group project + 2 pts optional project

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Filières->Semestre 9

Bibliographie

Main references of the course.
Gonzalez, Rafael C., and Richard E. Woods. "Digital image processing." (2002).
Szeliski, Richard. Computer vision: algorithms and applications. Springer, 2010. (available at http://szeliski.org/Book/)

Some of the concepts presented at the course can be found in the following references.
Soille, Pierre. Morphological image analysis: principles and applications. Springer-Verlag New York, Inc., 2003.
Sapiro, Guillermo. Geometric partial differential equations and image analysis. Cambridge university press, 2006.
Gonzalez, Rafael C., Richard Eugene Woods, and Steven L. Eddins. Digital image processing using MATLAB. 2004.

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes