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Diversité scientifique et technologique
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> Formation

Analyse spectrale (SICOM S8) - 4PMSASP9

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  • Volumes horaires

    • CM : 14.0
    • TD : 4.0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 1.5

Objectifs

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

Contact Gang FENG, Bertrand RIVET

Contenu

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

  • Théorie de l'estimation : notions fondamentales
  • Maximum de vraisemblance
  • Propriétés spectrales des signaux aléatoires
  • Estimation de la moyenne et de la corrélation
  • Estimation de la densité spectrale de puissance
  • Méthodes non paramétriques : corrélogramme et périodogramme
  • Méthodes paramétriques : modèle autoregressif


Prérequis

Cours de traitement du signal de 1A (PET ou PI)
Cours de signaux aléatoires (2A SICOM)

Contrôles des connaissances

session 1 condition normale :
Examen écrit en fin de cours
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.

session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.

session 2 condition normale :
Examen écrit
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.

session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.



session 1 condition normale :
note de l'examen.

session 1 condition confinement :
note du devoir maison.

session 2 condition normale :
note de l'examen.

session 2 condition confinement :
note du devoir maison.

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

Bibliographie

L. Mapple Jr : Digital spectral analysis with applications. Prentice-Hall Inc., New-Jersey, 1987.

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mise à jour le 18 mars 2019

Université Grenoble Alpes