Volumes horaires
- CM 14.0
- Projet 0
- TD 4.0
- Stage 0
- TP 0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.0
Objectif(s)
Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.
Contact Pascal PERRIERContenu(s)
Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.
- Théorie de l'estimation : notions fondamentales
- Maximum de vraisemblance
- Propriétés spectrales des signaux aléatoires
- Estimation de la moyenne et de la corrélation
- Estimation de la densité spectrale de puissance
- Méthodes non paramétriques : corrélogramme et périodogramme
- Méthodes paramétriques : modèle autoregressif
Prérequis
Cours de traitement du signal de 1A (PET ou PI)
Cours de signaux aléatoires (2A SICOM)
Contrôle des connaissances
session 1 condition normale :
Examen écrit en fin de cours
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.
session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.
session 2 condition normale :
Examen écrit
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.
session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.
session 1 condition normale :
note de l'examen.
session 1 condition confinement :
note du devoir maison.
session 2 condition normale :
note de l'examen.
session 2 condition confinement :
note du devoir maison.
Bibliographie
L. Mapple Jr : Digital spectral analysis with applications. Prentice-Hall Inc., New-Jersey, 1987.