Phelma Formation 2022

Analyse spectrale - 4PMSASP9

  • Volumes horaires

    • CM 14.0
    • Projet 0
    • TD 4.0
    • Stage 0
    • TP 4.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

Contact Pierre GRANJON

Contenu(s)

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

  • Théorie de l'estimation : notions fondamentales
  • Maximum de vraisemblance
  • Propriétés spectrales des signaux aléatoires
  • Estimation de la moyenne et de la corrélation
  • Estimation de la densité spectrale de puissance
  • Méthodes non paramétriques : corrélogramme et périodogramme
  • Méthodes paramétriques : modèle autoregressif


Prérequis

Cours de traitement du signal de 1A (PET ou PI)
Cours de signaux aléatoires (2A SICOM)

Contrôle des connaissances

session 1 Examen écrit (2h) + contrôle continu (assiduité TP)
session 2 Examen écrit (2h)



session 1 N1 = 90% examen1 + 10% CC1
session 2 N2 = 90% examen2 + 10% CC1

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filière SICOM->Semestre 8

Bibliographie

P. Stoica and R. Moses, “Spectral Analysis of Signals,” Prentice Hall, Upper Saddle River, 2005.
F. Castanié, "Analyse spectrale", Hermes, Paris, 2003.