Phelma Formation 2022

Analyse spectrale - 4PMSASP9

  • Volumes horaires

    • CM 14.0
    • Projet 0
    • TD 4.0
    • Stage 0
    • TP 4.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

Contact Bertrand RIVET, Laurent GIRIN, Pierre GRANJON

Contenu(s)

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

  • Théorie de l'estimation : notions fondamentales
  • Maximum de vraisemblance
  • Propriétés spectrales des signaux aléatoires
  • Estimation de la moyenne et de la corrélation
  • Estimation de la densité spectrale de puissance
  • Méthodes non paramétriques : corrélogramme et périodogramme
  • Méthodes paramétriques : modèle autoregressif


Prérequis

Cours de traitement du signal de 1A (PET ou PI)
Cours de signaux aléatoires (2A SICOM)

Contrôle des connaissances

session 1 Examen écrit (2h) + contrôle continu (assiduité TP/BE)
session 2 Examen écrit (2h)



session 1 N1 = 90% examen1 + 10% CC1
session 2 N2 = 90% examen2 + 10% CC1

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filière SICOM->Semestre 8

Bibliographie

P. Stoica and R. Moses, “Spectral Analysis of Signals,” Prentice Hall, Upper Saddle River, 2005.
F. Castanié, "Analyse spectrale", Hermes, Paris, 2003.