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Diversité scientifique et technologique
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> Formation

Analyse spectrale (SICOM S8) - 4PMSASP9

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  • Volumes horaires

    • CM : 14.0
    • TD : 4.0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 1.5

Objectifs

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

Contact Pascal PERRIER

Contenu

Ce cours a pour but de donner une base théorique ainsi que des techniques à l'analyse spectrale des signaux aléatoires. Il permet à la fois d'approfondir les connaissances sur les propriétés fondamentales de ces signaux et de fournir des méthodes et des outils de base pour leur analyse.

  • Théorie de l'estimation : notions fondamentales
  • Maximum de vraisemblance
  • Propriétés spectrales des signaux aléatoires
  • Estimation de la moyenne et de la corrélation
  • Estimation de la densité spectrale de puissance
  • Méthodes non paramétriques : corrélogramme et périodogramme
  • Méthodes paramétriques : modèle autoregressif


Prérequis

Cours de traitement du signal de 1A (PET ou PI)
Cours de signaux aléatoires (2A SICOM)

Contrôles des connaissances

session 1 condition normale :
Examen écrit en fin de cours
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.

session 1 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.

session 2 condition normale :
Examen écrit
Durée : 2h
Cours, documents et calculatrice autorisés.

session 2 condition confinement :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h.



session 1 condition normale :
note de l'examen.

session 1 condition confinement :
note du devoir maison.

session 2 condition normale :
note de l'examen.

session 2 condition confinement :
note du devoir maison.

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

Bibliographie

L. Mapple Jr : Digital spectral analysis with applications. Prentice-Hall Inc., New-Jersey, 1987.

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mise à jour le 18 mars 2019

Université Grenoble Alpes