Bayesian methods for data image analysis (SIGMA S9) - WPMTBMD7

• Introduction
• Estimateurs bayésiens
• Choix de l’apriori
• Inférence bayésienne approchée
  • Méthodes d’approximation déterministes
  • Méthodes d’approximation stochastiques
• Étude de cas: inférence bayésienne pour la reconnaissance de la parole

Cours de bases sur la théorie de l'estimation et de la détection.

Semestre 9 - L'examen existe uniquement en anglais 

Contrôle continue + Devoir Surveillé (session 1)
+ Devoir Surveillé ou examen oral (session 2)

Contrôle continu *30% + DS 70%

Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglais 

[1] Robert, C. (2007). The Bayesian choice: from decision-theoretic foundations to computational implementation. Springer Science & Business Media.
[2] Šmídl, V., & Quinn, A. (2006). The variational Bayes method in signal processing. Springer Science & Business Media.
[3] Gilks, W. R. (2005). Markov chain monte carlo. John Wiley & Sons, Ltd.
[4] Hjort, N. L., Holmes, C., Müller, P., & Walker, S. G. (Eds.). (2010). Bayesian nonparametrics (Vol. 28). Cambridge University Press.