Data science geo-sciences - 5PMSDSG0

Objectif(s)

De nombreuses acquisitions (en géosciences, géophysique profonde ou de surface, biomédical, génie civil, télédétection, contrôle non destructif sur des ouvrages, sur des pièces mécaniques, échographie... etc.) sont de nos jours, effectuées à partir de réseaux de capteurs, d’antenne qui peuvent porter des capteurs mono ou multicomposantes. Le traitement des telles données nécessitent des traitements mono et surtout multidimensionnels (filtrage). A partir d’exemples variés, nous présentons ces différents méthodes de filtrage et d’analyse multidimensionnels.
Le cours sera fait pas plusieurs intervenants.

METHODE(S) D’ENSEIGNEMENT :
Langue : Français à partir de septembre 2026..
Travail en séance : Cours, BE et Rédaction
Travail personnel : préparation

Contenu(s)

Les fondamentaux : Source, Capteurs, Antenne
Amélioration du RSB : Filtre médian, Filtre Tau-p, Filtre FK, Filtre de Wiener,
Séparation de sources : par SVD, 3DSVD, par décomposition par valeurs propres classique, extension au cas multicomposant et large bande.
Méthodes haute résolution

Travaux pratiques : Applications en séparation de sources, 10 TP (2 seances de 4 et une de 2).

Cours de signal de base (analyse spectrale) signaux aléatoires.

NIVEAU :
Cours avancé. Ce cours est ouvert également aux élèves de Master 2 Recherche.