L'imagerie hyperspectrale est un mode d'imagerie non conventionnelle permettant typiquement d'enregistrer pour chaque pixel sa réflectance dans un grand nombre de longueurs d'onde, fines et contiguës. Ce mode d'imagerie apporte donc un discrimination beaucoup plus fine des matériaux imagés que l'imagerie optique classique qui n'opère que dans trois domaines spectraux larges (rouge-vert-bleu). L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec ce mode d'imagerie, ses enjeux et applications, et les questions spécifiquement posées par la grande dimensionalité des données d'un point de vue sciences des données.
Contact Jocelyn CHANUSSOTLes cours présentera une introduction à l'imagerie hyperspectrale, ses enjeux et le potentiel offert dans des applications aussi variées que les sciences des matériaux, l'imagerie médicale, l'observation de l'environnement, l'exploration planétaire ou l'astrophysique.
Nous passerons ensuite en revue les différents défis à résoudre sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis l'acquisition, les corrections (atmosphériques et autre), le débruitage, et l'exploitation des données (démélange spectral, super-résolution, classification, segmentation...). Une partie du cours sera dévolue aux applications en astrophysique.
Connaissances en traitement du signal et des images
Semestre 9 - L'examen existe uniquement en anglais 
évaluation individuelle sur rendu d'un rapport d'étude d'un article.
Controle continu (rapport d’étude)
même procédure , que le cours soit enseigné en présentiel ou en distanciel.
note sur 20 attribuée au rapport transmis par l'étudiant à la fin du cours.
Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglais
mise à jour le 13 septembre 2019
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