Phelma Formation 2022

Image processing - VPMDIPR1

  • Volumes horaires

    • CM 9.0
    • Projet 0
    • TD 8.0
    • Stage 0
    • TP 16.0
    • DS 0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 6.0

Objectif(s)

  • L'objectif de ce cours est de fournir une introduction complète et détaillée au domaine du traitement de l'image, qui peut être appliqué dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, l'imagerie médicale, l'intelligence artificielle, etc.
  • Le cours couvre la transition d'un signal 1-D à une image 2-D, explique les bases du traitement d'image, et illustre comment diverses transformations d'image telles que la détection de bord et le flou sont implémentées comme des filtres d'image en utilisant la convolution. Le cours présentera quelques exemples d'utilisation du traitement d'images.
Contact Dawood AL CHANTI

Contenu(s)

  • Dans ce cours, nous couvrirons principalement les sujets suivants :
    1. Imags et Histogrammes
    2. Amélioration de l'image
    3. Détection des contours
    4. Filtrage d'images
    5. Opérateurs morphologiques
    6. Segmentation d'images
    7. Traitement d'images par apprentissage profond
  • Toutefois, en fonction du niveau des élèves, le contenu peut être ajusté pour inclure certaines applications.


Prérequis
  • Cours de base de traitement du signal
  • Notion de programmation Python pour les parties pratiques

Contrôle des connaissances

Semestre 8 - L'examen existe uniquement en anglais 

    1. 1ère session : évaluation continue + rapport
    2. 2ème session : évaluation continue + rapport


Session 1
50% CC + 50% rapports

Session 2
50% CC + 50% rapports

Informations complémentaires

Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Masters->Semestre 8

Bibliographie

Handbook of image and video processing, Al Bovik, 2000, Academic press
Images numériques couleur : de l'acquisition au traitement, A. Tremeau, C. Fernandez-Maloigne, P. Bonton, 2004, Dunod
Introduction au traitement d'images, Gilles Burel, 2001, Hermès
Traitement et analyse des images numériques, S. Bres, J.M. Jolion, F. Lebourgeois, 2003, Hermès