Volumes horaires
- CM 8.0
- Projet 0
- TD 26.0
- Stage 0
- TP 0
- DS 0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 6.0
Objectif(s)
Présenter et expérimenter les outils théoriques et pratiques de l'expérimentation scientifique
Contact Marion DOHENContenu(s)
Introduction fondamentale générale
Introduction à la psychologie de la perception
Introduction pratique (centrée sur le design expérimental)
Mise en pratique : élaboration d'un design expérimental
Introduction sur l'acquisition de données expérimentales
Mise en pratique : acquisition de données réelles
Introduction aux méthodes d'annotations de données
Mise en pratique : annotations des données réelles acquises
Introduction à l'extraction de descripteurs
Mise en pratique : extraction des descripteurs à partir des données réelles acquises
Introduction aux analyses statistiques
Mise en pratique : analyses statistiques des données réelles acquises
Analyse des résultats et discussion
Prérequis
Capacités de bases en programmation Python et en mathématiques
Contrôle des connaissances
Semestre 7 - L'examen existe uniquement en anglais 
SESSION 1 présentiel
contrôle continu (CC) + présentation orale finale (Pres)
Calcul de la note : 60% CC + 40% Pres
SESSION 2 présentiel
contrôle continu (CC, session 1) + nouvelle présentation orale finale (Pres)
Calcul de la note : 60% CC (session 1) + 40% Pres (session 2)
SESSION 1 à distance
contrôle continu (CC) + présentation orale finale (Pres, en visio sur Zoom)
Calcul de la note : 60% CC + 40% Pres
SESSION 2 à distance
contrôle continu (CC, session 1) + nouvelle présentation orale finale (Pres, en visio sur Zoom)
Calcul de la note : 60% CC (session 1) + 40% Pres (session 2)
SESSION 1 (présentiel) : 60% CC + 40% Pres
SESSION 2 (présentiel) : 60% CC (session 1) + 40% Pres (session 2)
SESSION 1 (à distance) : 60% CC + 40% Pres
SESSION 2 (à distance) : 60% CC (session 1) + 40% Pres (session 2)
Informations complémentaires
Semestre 7 - Le cours est donné uniquement en anglais
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 7