L'Internet des objets ou (Internet of Things -- IoT) désigne les réseaux d'objets physiques qui embarquent des capteurs, des actionneurs ainsi que des logiciels constamment connectés entre eux et/ou au monde extérieur (Internet). On trouve de ces objets partout que cela soit dans la sphère professionnelle (industrie 4.0, santé), publique (smart cities) ou privée (smart watch, smart speaker, smart home). Ces objets collectent un grand nombre de données que l'on cherche à exploiter pour augmenter leur capacité de raisonnement. Dans ce cours, après une courte introduction à ce qu'on appelle l'Intelligence Artificiel (IA), nous verrons quelles techniques d'IA peuvent être utilisées améliorer les capacités de communication, perception et raisonnement des objets de l'IoT.
Contact Danielle ZIEBELINLe programme suivra le développement suivant
1. Introduction à l'IA
2. IA Symbolique -- Ontologie
3. Modèles Probabilistes
4. Réseaux de Neurones
5. Apprentissage Profond
Chacun des thèmes abordés fera l'objet de travaux pratiques.
bases en probabilités et statistiques
bases en programmation (Python, Java)
Russell, S., & Norvig, P. (2002). Artificial intelligence: a modern approach. Prentice Hall series in artificial intelligence.
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., & Bengio, Y. (2016). Deep learning (Vol. 1). Cambridge: MIT press.
mise à jour le 19 octobre 2020
Nos sites
e-Services
