Volumes horaires
- CM 7.0
- Projet 0
- TD 7.0
- Stage 0
- TP 16.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.5
Objectif(s)
L'objectif général des deux UE de Méthodes Numériques est de donner les moyens de résoudre différents problèmes liés à la modélisation en science de l'ingénieur (équations différentielles, équations aux dérivées partielles, optimisation, ...). On utilise un outil (Matlab ou Python) qui est à la fois un environnement de calcul, un langage informatique et une boîte à outils numérique. L'objectif final est d'être un utilisateur averti, c'est-à-dire savoir répondre à la question : quelle méthode pour quel problème ?
Dans l'UE "Méthodes Numériques 1", sont abordées les méthodes de résolution d'équations différentielles et les méthodes de Différences Finies.
Contenu(s)
- Introduction à Matlab
- Equations Différentielles Ordinaires (Méthodes de Runge Kutta, stabilité temporelle, prédiction/correction, contrôle d'erreur, ...)
- Différences Finies (régime permanent, régime transitoire : schémas explicite & implicite, ...).
Prérequis
Culture algorithmique
Outils mathématiques : dérivation, développements limités, opérateurs différentiels, algèbre, calcul matriciel.
Computational Materials Science, Raabe D., Wiley-VCH, Weinheim, 1998.
- Numerical recipes : http://www.nr.com/