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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
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> Formation

Signaux aléatoires (SICOM S7) - 4PMSSAL9

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  • Volumes horaires

    • CM : 12.0
    • TD : 6.0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 1.5

Objectifs

Ce cours a pour but de donner une description théorique des signaux aléatoires et de leurs propriétés. Il présente également les méthodes fondamentales permettant d'analyser ces signaux. Il constitue donc une base indispensable pour tous les cours de traitement du signal avancé.

Contact Marion DOHEN

Contenu

Ce cours a pour but de donner une description théorique des signaux aléatoires et de leurs propriétés. Il présente également les méthodes fondamentales permettant d'analyser ces signaux. Il constitue donc une base indispensable pour tous les cours de traitement du signal avancé.

  • Description et définition
  • Propriétés fondamentales, corrélation
  • Moyenne temporelle et moyenne statistique
  • Stationnarité et ergodisme
  • Densité spectrale de puissance moyenne
  • Théorème de Wiener-Kitchine
  • Propriétés spectrales, corrélation spectrale
  • Filtrage des signaux aléatoires
  • Bruit dans un canal de transmission (bande étroite)
  • Performances des systèmes de modulation en présence du bruit


Prérequis

Avoir suivi un cours de traitement du signal déterministe

Contrôles des connaissances

session 1 - présentiel :
Examen écrit
Durée : 2h
1 feuille recto-verso manuscrite autorisée
calculatrice autorisée

session 2 - présentiel :
Examen écrit
Durée : 2h
1 feuille recto-verso manuscrite autorisée
calculatrice autorisée

session 1 - à distance :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h

session 2 - à distance :
Devoir maison
rapport à rendre sous 24h



session 1 condition normale :
note de l'examen.

session 1 condition confinement :
note du devoir maison.

session 2 condition normale :
note de l'examen.

session 2 condition confinement :
note du devoir maison.

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 7

Bibliographie

Papoulis : Signal Analysis, Mc Graw-Hill, New York, 1987.

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes