Volumes horaires
- CM 10.0
- Projet 0
- TD 0
- Stage 0
- TP 10.0
- DS 0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.5
Objectif(s)
Ce cours aborde les traitements de bases usuels en traitement d'image qui servent de prétraitements pour des techniques plus haut niveau telles que segmentation, apprentissage.
Contact Dawood AL CHANTIContenu(s)
- Filtrage : RIF, RII et non linéaire
- Détection de contour : gradient, laplacien, Canny-Deriche
- Seuillage d'images : optimal, Otsu, apprentissage local
- Descripteurs d'images : espaces d'échelle, pyramides, détections de coins et de blobs
- Colorimétrie & capteurs d'image
- Séance Bureau d'étude 1 : Filtrage et détection de contours
- Séance Bureau d'étude 2 : Morphologie mathématique et étude de cas
Prérequis
Notions de base en traitement du signal et des images
Contrôle des connaissances
Semestre 8 - L'examen existe en français et en anglais 
Session 1:
50% BEs + 50% QCMs
Session 2
50% BEs + 50% QCMs
Session 1
50% BEs + 50% QCMs
Session 2
50% BEs + 50% QCMs
Informations complémentaires
Semestre 8 - Le cours est donné uniquement en anglais
Cursus ingénieur->Filière SICOM->Semestre 8
Bibliographie
PYTHON