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Diversité scientifique et technologique
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Traitement de la parole (SICOM-SIGMA S9) - 5PMSPAR0

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  • Volumes horaires

    • CM : 8.0
    • TD : 8.0
    • TP : 4.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Cette série de cours propose une introduction au traitement automatique de la parole.

Contact Thomas HUEBER

Contenu

Cette série de conférences couvrira les principes fondamentaux du traitement automatique de la parole :

  • Introduction aux sciences de la parole (production/perception de la parole, phonétique)
  • Analyse du signal de parole (STFT, analyse cepstrale, détection de la hauteur de la voix, transformation de la voix).
  • Reconnaissance automatique de la parole (correspondance de modèles, approche basée sur les HMM, approches neuronales incluant LSTM, CTC, et modèle seq2seq+attention)
  • Conversion de la voix (utilisant la régression par mélange gaussien et les approches neuronales)
  • Synthèse texte-parole (de la sélection d'unités à la TTS neuronale)


Prérequis

Traitement sur signal numérique, Analyse spectrale, bases d'apprentissage automatique

Contrôles des connaissances

1ère session : Examen écrit présentiel
2ème session : Rapport sur miniprojet Python



1ère session : Examen écrit présentiel
2ème session : Rapport sur miniprojet Python

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Filières->Semestre 9

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mise à jour le 9 janvier 2017

Université Grenoble Alpes