Traitement de la parole (SICOM-SIGMA S9) - 5PMSPAR0
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Volumes horaires
- CM : 8.0
- TD : 8.0
- TP : 4.0
- Projet : 0
- Stage : 0
Crédits ECTS : 2.0
Objectifs
Cette série de cours propose une introduction au traitement automatique de la parole.
Contact Thomas HUEBER
Contenu Cette série de conférences couvrira les principes fondamentaux du traitement automatique de la parole :
- Introduction aux sciences de la parole (production/perception de la parole, phonétique)
- Analyse du signal de parole (STFT, analyse cepstrale, détection de la hauteur de la voix, transformation de la voix).
- Reconnaissance automatique de la parole (correspondance de modèles, approche basée sur les HMM, approches neuronales incluant LSTM, CTC, et modèle seq2seq+attention)
- Conversion de la voix (utilisant la régression par mélange gaussien et les approches neuronales)
- Synthèse texte-parole (de la sélection d'unités à la TTS neuronale)
PrérequisTraitement sur signal numérique, Analyse spectrale, bases d'apprentissage automatique
Contrôles des connaissances 1ère session : Examen écrit présentiel
2ème session : Rapport sur miniprojet Python
1ère session : Examen écrit présentiel
2ème session : Rapport sur miniprojet Python
Informations complémentaires Cursus ingénieur->Filières->Semestre 9
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
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mise à jour le 9 janvier 2017
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