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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Traitement d'images médicales - 5PMSTIM1

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 8.0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Ce cours constitue une introduction complète au traitement des images et des vidéos ainsi qu'à la vision par ordinateur. Les principaux sujets abordés sont la transformation et l'alignement des images, la compression des images, l'extraction et la description des caractéristiques à l'aide de descripteurs 2D et 3D, la reconnaissance des objets, la vision basée sur la géométrie et la physique et l'analyse vidéo.

Contact Dawood AL CHANTI

Contenu

  • Pour les sessions CTD :
    • 2h CTD : Transformation d'images 2D (Wrapping)
    • 2h CTD : Détecteurs et descripteurs de caractéristiques (2D et 3D) pour la reconnaissance d'objets
    • 2h CTD : Estimation du flux optique
    • 2h CTD : Suivi d'objets
    • 2h CTD : Compression d'images
    • 2h CTD : Compresion vidéo
  • Pour les sessions BE :
    • 2h BE sur la transformation d'images
    • 2h BE sur l'extraction de caractéristiques et la reconnaissance d'objets
    • 2h BE sur le flux optique et le suivi d'objets
    • 2h BE sur la compression d'images et de vidéos


Prérequis
  • Ce cours requiert une certaine familiarité avec
    **l'algèbre linéaire
    ** le calcul
    ** les probabilités de base
    ** la programmation en Python

Contrôles des connaissances

Semestre 9 - L'examen existe en français et en anglais FR EN

  • Session 1 :
    ** QCMs: 3 QCMs, chacun pesant 10 %, donc au total 30 %.
    ** BE: Le rapport BE, nécessitera l'implémentation d'un algorithme de vision par ordinateur significatif : 50 %.
    ** Projet : basé sur le groupe (2 membres max), étudie et présente une méthode que nous ne couvrons pas en classe: 20%.
  • Session 2 :
    ** BE: Refaire tout le BE avec une analyse approfondie et un rapport complet : 50 %.
    ** EXAM: Examen écrit 50%.


  • N1=50%BE + 30%QCMs + 20%Project
  • N2=50%BE + 50%EXAM

Informations complémentaires

Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Filières->Semestre 9

Bibliographie

  • Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. Richard Szeliski

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mise à jour le 21 septembre 2021

Université Grenoble Alpes