UE Méthodes numériques 1 MEP EPEE - 4PUPMNU1

Informations générales

  • Volumes horaires

    • CM 11.0
    • Projet 0
    • TD 11.0
    • Stage 0
    • TP 22.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 4.0

Objectif(s)

L'objectif est de donner les moyens de résoudre différents problèmes liés à la modélisation (équations différentielles, équations aux dérivées partielles, optimisation). Les outils de base (intégration, interpolation, résolution de système) sont présentés ainsi que les grandes méthodes d'intégration des EDP (Différences Finies, Éléments Finis).

Contact Florence DRUART, Nicolas SERGENT, Lenka SVECOVA, Raphael BOICHOT, Antoine BONNEFONT

Contenu(s)

(en tranches de 4h., cours/TD/BE)

Présentation du cours, introduction à la modélisation, initiation à Matlab (1)
Équations différentielles (2)
Intégration / interpolation (1)
Différences Finies (1)
Éléments Finis (3)
Résolution de systèmes (1)
Optimisation (3)
Algorithme génétique (1)



Prérequis

Algorithmique et mathématiques de l'ingénieur

Contrôle des connaissances

Examen sur machine (3h) + contrôle continu (25%)



Informations complémentaires

Le cours vaut 3.0 ECTS pour les étudiants du cursus 2A Ingénieur par l'apprentis. MEP

Cursus ingénieur->Apprentissage MEP->Semestre 7
Cursus ingénieur->Filière EPEE->Semestre 7
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 7

Bibliographie

Numerical recipes - the art od scientific computing