Volumes horaires
- CM 4.0
- Projet 0
- TD 4.0
- Stage 0
- TP 12.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Comprendre les principes fondamentaux de la recherche d'information multimédia : les enjeux économiques, l'état actuel de la technologie (vision par ordinateur, traitement de la parole, fusion de données, apprentissage statistique) et les challenges scientifiques pour le futur.
Contenu(s)
- Introduction : La problématique, les applications
- Recherche d'information (texte) : les concepts, les modèles de base, indexation sémantique latente
- Evaluation : méthodologie, les principaux critères
- Indexation « Signal » vs « Sémantique » : Enjeu et défi
- Evolution des architectures à modalités séparées (Forme, Couleur, Texture), à architecture "sac de mots visuels", vers l'apprentissage profond
- Mesure de similarité : Appariement Requête - Document
- Boucle de pertinence
Prérequis
Connaissances de base en traitement du signal et des images et en analyse de données
Contrôle des connaissances
Examen écrit (Exam1, Exam2)
CC: TP
N1 = 30% CC + 70% Exam1
N2 = 30% CC + 70% Exam2
Informations complémentaires
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 9
Bibliographie
Alberto Del Bimbo , Visual Information Retrieval, Publisher:Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
Santini S., Exploratory image databases : Content-based retrieval, Academic Press, Londres, 2001