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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Filtrage (SICOM S8) - 4PMSFIL9

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  • Volumes horaires

    • CM : 14.0
    • TD : 4.0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    Crédits ECTS : 1.5

Objectifs

Donner les bases du filtrage linéaire optimal (en moyenne quadratique) pour les signaux aléatoires. Décrire les méthodes de calculs théoriques et les approches expérimentales adaptatives.

Contact Florent CHATELAIN

Contenu

  • 1 : Le filtrage de Wiener dans la représentation continue
    • Filtre de Wiener non causal
    • Filtre de Wiener causal : approche de Bode et Shannon
  • 2 : Le filtrage de Wiener discret à mémoire finie
    • filtre de Wiener RIF
    • prédiction linéaire optimale et modèles autoregressifs
  • 3 : Algorithmes adaptatifs
  • 4 : Le filtrage de Kalman discret


Prérequis
  • Cours de base de traitement du signal
  • Cours de signaux aléatoires et analyse spectrale
    • notions de densité spectrale de puissance, théorème de Wiener-Khintchine
    • estimation spectrale non paramétrique : périodogramme
  • Notions d'optimisation : optimisation quadratique, algorithme de descente de gradient

Contrôles des connaissances

Examen écrit - 2h



Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filières->Semestre 8

Bibliographie

  • Detection, Estimation and Modulation Theory, Part 1, Harry L. VAN TREES Wiley, 1968
  • Optimal Filtering, Brian D. O. Anderson and John B. Moore. Dover Publications, 2005

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mise à jour le 18 mars 2019

Université Grenoble Alpes