Volumes horaires
- CM 0
- Projet 0
- TD 16.0
- Stage 0
- TP 12.0
- DS 0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Learn some basic algorithms for Machine Learning and deep learning
Learn to design the right Machine Learning method according to a given dataset
Learn to evaluate the performances on a Machine Learning system
Contenu(s)
. Introduction to deep learning
1. K-NN and Bayesian classification
2. Linear regression
3. Logistic Regression
4. SVM Classifier / Principal Component Analysis / Kmeans clustering
5. Neural Networks
6. Convolutional Neural Networks
7. Generative Neural Networks
8. Recurrent Neural Networks
Prérequis
Contrôle des connaissances
Semestre 9 - L'examen existe uniquement en anglais 
En présentiel
SESSION NORMALE :
Types d'évaluation (examen écrit, oral, CC, TP, Rapport, ...) :
*Évaluation rattrapable :*
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Possible en distanciel :
Commentaire :
*Évaluation non rattrapable :*
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Possible en distanciel :
Commentaire :
SESSION DE RATTRAPAGE :
Types d'évaluation (examen écrit, oral, CC, TP, Rapport, ...) :
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Possible en distanciel :
Commentaire :
-------------------------------------------------------------------------
En distanciel
SESSION NORMALE :
Types d'évaluation (examen écrit, oral, CC, TP, Rapport, ...) :
*Évaluation rattrapable :*
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Commentaire :
*Évaluation non rattrapable :*
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Commentaire :
SESSION DE RATTRAPAGE :
Types d'évaluation (examen écrit, oral, CC, TP, Rapport, ...) :
Type d'évaluation :
Durée :
Documents autorisés :
Documents interdits :
Matériels spécifiques autorisés :
Calculatrice :
Commentaire :
En session 1
Pour le cours : Contrôle continu : QCMs + rapports
Pour le BE : contrôle continu : rapport
N1 = Note finale session 1 = 50% moyenne du CC cours + 50% note rapport de BE
En session 2
Rapport sur un mini projet
N2 = note du rapport
Les modalités sont les mêmes en présentiel et en distanciel
Informations complémentaires
Le cours vaut 3.0 ECTS pour les étudiants du cursus UE Ingenierie ( SàC SCOG )
Semestre 9 - Le cours est donné uniquement en anglaisCursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 9
Cursus ingénieur->Filière BIOMED->Semestre 9