Savoir appliquer dans une équipe multi-disciplinaire ses connaissances à un problème ouvert. Si le problème se résout principalement à l'aide du traitement des données et des signaux, une connaissance de la physique et du processus d'acquisition des données permet de mieux saisir les subtilités du projet.
Les équipes sont composées de membres des masters MSIAM, MOSIG et SIGMA.
Contact Ronald PHLYPOUne ou deux séminaires présentent le problème et son contexte. Le problème est variable et change chaque année.
Des bases solides en traitement de l'image et du signal ainsi qu'en apprentissage automatique et des bases en physique permettront de mieux concevoir des approches algorithmiques adaptées au problème.
Semestre 10 - L'examen existe uniquement en anglais 
Évaluation finale avec un rapport, une présentation et une note selon la performance des algorithmes par rapport aux paires.
only applicable if students can follow the data challenge on site (course will not be available otherwise)
1/3 rapport écrit/written report, 1/3 présentation orale/oral presentation, 1/3 performance relative/performance ranking
Semestre 10 - Le cours est donné uniquement en anglais
mise à jour le 18 mars 2019
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