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Diversité scientifique et technologique
L'école d'ingénieurs de physique, électronique, matériaux
Diversité scientifique et technologique

> Formation

Data Challenge (Predoctoral winter school) (SIGMA) - WPMTPWS7

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  • Volumes horaires

    • CM : 0
    • TD : 0
    • TP : 0
    • Projet : 0
    • Stage : 0
    • DS : 0
    Crédits ECTS : 3.0

Objectifs

Savoir appliquer dans une équipe multi-disciplinaire ses connaissances à un problème ouvert. Si le problème se résout principalement à l'aide du traitement des données et des signaux, une connaissance de la physique et du processus d'acquisition des données permet de mieux saisir les subtilités du projet.

Les équipes sont composées de membres des masters MSIAM, MOSIG et SIGMA.

Contact Ronald PHLYPO

Contenu

Une ou deux séminaires présentent le problème et son contexte. Le problème est variable et change chaque année.



Prérequis

Des bases solides en traitement de l'image et du signal ainsi qu'en apprentissage automatique et des bases en physique permettront de mieux concevoir des approches algorithmiques adaptées au problème.

Contrôles des connaissances

Semestre 10 - L'examen existe uniquement en anglais 

Évaluation finale avec un rapport, une présentation et une note selon la performance des algorithmes par rapport aux paires.



1/3 rapport écrit/written report, 1/3 présentation orale/oral presentation, 1/3 performance relative/performance ranking

Informations complémentaires

Semestre 10 - Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Masters->Semestre 10
Cursus ingénieur->Double-Diplômes Ingénieur/Master->Semestre 10

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mise à jour le 18 mars 2019

Université Grenoble Alpes