Phelma Formation 2022

UE Méthodes numériques 2 MEP EPEE - 4PUPMNU2

  • Volumes horaires

    • CM 16.0
    • Projet 0
    • TD 0
    • Stage 0
    • TP 28.0
    • DS 0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 4.0

Objectif(s)

Utilisation de méthodes statistiques de base pour l'étude, le contrôle de procédé ou en préambule à d'autre modules (plans d'expériences, qualité, carte de contrôle).

Contact Raphael BOICHOT

Contenu(s)

  • Rappels de base (populations, échantillon, distributions, moyenne, mode, etc.)
  • Tests statistiques
  • Tests séquentiels, graphes
  • Analyse de variance
  • Régressions
  • Méthodologie des Plans d'Expériences
  • Screening, Méthodologie de surface de réponse, Prédiction et Optimisation
  • Modèle linéaire de réponse sans interaction : matrices d'Hadamard
  • Modèle linéaire avec interactions : plans factoriels complets et fractionnaires à 2 niveaux, tables orthogonales de Taguchi à 2 niveaux, recherche de direction d'optimum
  • Modèle quadratique : Plans factoriels à 3 niveaux, plans composites centrés, autres plans, localisation d'optimum
  • Optimisation de réponses multiples : superposition de courbes isoréponses, réponse additive pondérée, coefficient de désirabilité


Prérequis

Mathématiques pour l'ingénieur, Méthodes Numériques

Contrôle des connaissances

Exam de 3 heures sur machine (75%) + contrôle continu (25%)



Informations complémentaires

Le cours vaut 2.0 ECTS pour les étudiants du cursus 2A Ingénieur par l'apprentis. MEP

Cursus ingénieur->Apprentissage MEP->Semestre 8
Cursus ingénieur->Filière EPEE->Semestre 8
Cursus ingénieur->Masters->Semestre 8

Bibliographie

  • Introduction to Statistical Methods, Design of Experiments and Statistical Quality Control
    -BOX, G.E.P., DRAPER, N. (1987). Empirical model-building and response surfaces. John Wiley, NY.
    -GOUPY J. (2005). Pratiquer les plans d'expériences, Dunod
    -MONTGOMERY, D.C., (1991) Design and analysis of experiments, 3rd ed., John Wiley, NY.